第130章 原子记忆融合（2 / 2）

但莉娜和凌峰的团队，硬是凭藉著奇点科技不计成本的投入和自身顶尖的才智，在经歷了无数次失败后，初步实现了一种基於“门控量子隧穿与光辅助读取”的混合接口方案。

此刻，在奇点智能的ai原型验证实验室，气氛庄重而肃穆。苏阳、陈景德、刘宇，以及汉斯·穆勒、莉娜·霍夫曼、凌峰、艾伦·费米这几位分別代表了ai硬体两大核心：“大脑”与“记忆”与灵魂：“易数enl”算法的顶尖科学家齐聚一堂。

在他们面前的特製低温恆温实验平台上，“燧石二號”碳基神经元阵列晶片与“文昌一號”原子核自旋存储阵列，通过一排闪烁著微弱幽光的特种光纤和量子隧穿耦合器，首次实现了物理层面的紧密连接和系统集成。

“所有接口自检通过，系统压力稳定。”一名负责集成的工程师报告道。

“瑶光ai原型机1.0版本硬体系统，准备就绪。”陈景德教授，作为奇点科技集团的首席科学家，也是这次硬体系统集成的总协调人，郑重宣布。

苏阳深吸一口气，对凌峰和费米点了点头：“启动易数enl算法加载程序，目標：验证瑶光在学习过程中对原子记忆的自主调用与知识固化能力。”

凌峰的指尖在控制光幕上飞速舞动，经过进一步优化和针对新硬体適配的“易数enl”算法模块，开始如涓涓细流般注入“燧石二號”的控制核心。

艾伦·费米则启动了一个经典的强化学习测试场景——一个需要长期记忆和复杂策略规划的“迷宫探索与资源管理”任务。

“瑶光，开始学习。”

命令刚下达，代表“燧石二號”神经元活动的数万个光点瞬间活跃起来，形成了复杂而有序的动態图谱。

同时，一块屏幕上，显示著“文昌一號”原子记忆阵列中数据块的实时读写状態。

最初，“瑶光”在迷宫中的行动显得有些笨拙和盲目，每一次失败的尝试，都会在“燧石二號”的短期工作记忆区留下痕跡。

但很快，眾人便观察到，当“瑶光”在某个关键节点做出正確决策或习得某种有效策略后，“燧石二號”会通过那个神秘的量子隧穿接口，將这些成功的经验片段以一种高度压缩编码的形式，高速写入“文昌一號”的原子记忆阵列中。

而当它再次面临相似情境时，它会主动从“文昌一號”中调取相关的歷史经验，其决策速度和准確率明显提升！

“看！”艾伦·费米激动地指著一条陡峭上升的学习效率曲线，“它正在有效地利用长期记忆！每一次成功的经验都在固化，每一次失败的教训都在被铭记！这比我们之前在超算上单纯模擬enl算法时的学习速度，快了至少两个数量级！”

莉娜·霍夫曼也紧盯著原子记忆阵列的读写指示灯，它们正以纳秒级的频率闪烁著，证明著ai的思考与记忆之间，正在进行著前所未有的高速、高效的协同工作。

这一刻，奇点科技不仅仅是製造出了两块性能卓越的晶片，更是第一次真正意义上，將ai的大脑与海马体连接在了一起，赋予了“瑶光”这个初生的智能，一个可以不断积累知识、沉淀智慧的坚实基础。

“瑶光”的物理形態，在这一天，变得前所未有的完整和强大。

一个能够真正学习、记忆、並在此基础上进行复杂思考的智能核心，已然初具雏形。